기업 업무 자동화 AI 활용 방법 (feat. UiPath)
오늘은 모든 기업에 존재하는 반복적이고 비효율적인 기업 업무를 AI로 어떻게 변화 시킬 수 있는지 소개합니다.
UiPath는 전 세계 기업들이 사용하는 대표적인 엔터프라이즈 자동화(Enterprise Automation) 플랫폼으로, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 인공지능(AI)을 결합해
기업이 수작업을 줄이고 운영 비용을 절감하며 생산성을 대규모로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다.
기업 업무 자동화에 AI가 필요한가?
많은 조직이 이미 자동화를 시도했지만, 실제 현장에서는 다음과 같은 한계에 자주 부딪힙니다.
규칙은 있지만 예외가 많은 업무 구조
이메일·문서·송장 등 비정형 데이터 처리 부담
시스템 간 수작업 연계로 인한 오류 발생
규제·감사 대응을 위한 반복적 데이터 입력
결과적으로 업무를 완전 자동화 할 수 없고, 사람이 계속 반복 업무에 개입을 해야하는 상황이 발생합니다.
기존 방법과 AI를 포함하였을 때 다른점은?
기업에서 반복 업무 처리 자동화 시스템을 구축할 때 자주 썼던 기술인 RPA(Robotic Process Automation)는 아래의 업무를 정해진 규칙에 맞줘 자동으로 처리합니다.
정형 데이터
규칙 기반 클릭·입력 자동화
그러나 이제는 문서, 이메일, 스캔 파일, PDF와 같은 정리되지 않은 “비정형 데이터” 처리도 자동화 처리 가능한 기술이 가능해 졌습니다.
업무 자동화 기술에 AI를 결합한 것을 우리는 ‘지능형 프로세스 자동화(Intelligent Process Automation)라고 하고 해외에서는 굉장히 빠르게 관련 서비스가 발전하고 기업에서 활용하고 있습니다.
핵심 AI + RPA 기능이 합쳐졌을 때 혁신
AI Document Understanding으로 문서 데이터 자동 추출
이메일·송장·고객 문서 등 비정형 데이터 이해
AI 봇이 데이터 해석 후 다음 액션 자동 결정
Validation Station을 통한 선택적 사람 검증
엔드투엔드(E2E) 자동화 워크플로우 구성
핵심은 ‘업무 흐름 전체’를 자동화 한다는 점입니다.
실제 도입 사례: 글로벌 은행의 KYC 자동화
한 글로벌 대형 은행은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 KYC(Know Your Customer, 고객신원확인) 프로세스를 혁신했습니다.
기존에는 고객 서류 검증, 신분증 확인, 내부 시스템 업데이트를 직원이 수작업으로 처리해야 했습니다.
이를 새로운 AI 기술을 활용하여
고객 서류 업로드 시 AI 봇이 주요 데이터 자동 추출
신분증 및 고객 정보 실시간 검증
내부 CRM·컴플라이언스 시스템 자동 업데이트
필요 시 Validation Station에서 담당자 최종 확인
Notification Bot이 고객에게 온보딩 완료 메일 발송
이를 통해 속도·정확성·규제 준수를 동시에 확보할 수 있었습니다.
실제 워크플로우
1️⃣ 고객이 문서 업로드
2️⃣ AI Document Understanding이 주요 필드 자동 추출
3️⃣ Validation Station에서 선택적 사람 검증
4️⃣ Data Entry Bot이 내부 시스템 자동 업데이트
5️⃣ Notification Bot이 처리 완료 알림 발송
👉 사람은 ‘확인’만 하고, AI와 봇이 대부분의 처리를 담당하는 구조입니다.
실제 검증된 도입 효과
✅ 수작업 처리 시간 약 80% 단축
✅ 데이터 정확도 약 50% 향상
✅ 고객 온보딩 속도 약 3배 개선
✅ 규제 준수(Compliance) 비용 절감
이는 자동화가 단순 효율화가 아니라, 비즈니스 확장 기반이 될 수 있음을 보여줍니다.
어떤 조직에 적합한가?
금융·보험·공공 등 규제 산업
대규모 백오피스·운영 조직
문서·데이터 처리 업무가 많은 기업
RPA 도입 이후 한 단계 더 확장을 고민하는 조직
우리 회사의 업무 자동화도 여기까지 갈 수 있을까?
자동화는 일부 업무를 빠르게 만드는 것이 아니라, 업무 전체를 ‘끊김 없이’ 연결하는 구조를 만드는 것입니다.
지금 운영 중인 RPA나 수작업 프로세스 위에 AI를 덧붙이는 방식이 아니라,
업무 흐름 전체를 다시 설계하는 방식을 고민해보세요.
유링파워가 위와 같은 업무 혁신을 함께 설계하고 성과를 만들어 드립니다.
지금, 우리 조직에 맞는 AI 기반 기업 자동화 구조를 설계해볼 때입니다.